Nous avons beaucoup discuté des différents aspects de la fintech dans nos précédents écrits . Dans cet article, nous allons donc examiner certains des cas d’utilisation des fintechs, afin que nos lecteurs puissent comprendre comment cette technologie révolutionnaire change notre présent et notre avenir.

Comme vous le savez peut-être maintenant, la fintech fait référence à l’utilisation de technologies innovantes. Cela n’inclut pas seulement la blockchain, mais toute technologie. La blockchain est simplement un moteur majeur, c’est pourquoi elle est souvent mentionnée.

Les cas les plus élémentaires de la fintech comprennent:

• Guichets automatiques
• Cartes sans contact
• Cartes numériques
• La reconnaissance faciale

Ce sont les utilisations les plus élémentaires de la technologie dans le secteur financier. Examinons maintenant certains des autres cas d’utilisation qui créent un impact important sur le marché.

Conseiller numérique | Cas d’utilisation des Fintechs

L’apprentissage automatique et l’IA sont utilisés pour créer des conseillers numériques et des coachs financiers, afin d’aider les gens à mieux gérer leurs finances personnelles. On a vu que l’une des principales raisons pour lesquelles les gens subissent une détérioration de leur cote de crédit est le manque de bonnes compétences en gestion financière personnelle.

Il existe des entreprises qui ont mis au point des assistants numériques qui peuvent utiliser les données pour l’épargne, les investissements, les revenus et les dépenses des clients, les analyser et ensuite aider les utilisateurs à mieux gérer leurs finances.

Ces assistants numériques, non seulement incitent et guident l’utilisateur à prendre les bonnes décisions financières, mais ils envoient également des rappels en temps opportun afin que les utilisateurs ne manquent aucun paiement. Ces conseillers numériques peuvent être créés à l’aide de la PNL, qui est un modèle d’apprentissage automatique qui traite le langage humain.

Les conseillers numériques font partie de l’orientation centrée sur le client que l’industrie de la fintech a récemment adoptée. Au cours des dernières années, l’industrie a mis de plus en plus l’accent sur le développement des applications de technologie financière. Cependant, récemment, le changement s’est porté sur les applications centrées sur le client, car les données suggèrent que les gens réagissent positivement aux applications fintech sur le marché, mais il est clairement nécessaire d’améliorer l’interface utilisateur et l’orientation client.

Les conseillers numériques sont donc un moyen de s’assurer que les clients ou les utilisateurs finaux de la fintech, puissent interagir avec la technologie de manière fluide.

Chatbots | Cas d’utilisation des Fintechs

Dans l’un des articles précédents , nous avons discuté de la façon dont les chatbots ont été développés initialement pour les chercheurs universitaires. Le succès des premiers chatbots a conduit à la création de chatbots plus spécialisés qui ne sont pas utilisés ou plutôt déployés par des institutions financières telles que les grandes banques, pour aider leurs clients à naviguer dans leurs coordonnées bancaires.

Bank of America, par exemple, utilise un chatbot nommé Erica , pour aider les clients à naviguer dans leurs données financières. Erica peut être utilisé pour effectuer une recherche et une recherche rapides, épargnant ainsi aux clients le temps et les efforts de recherche dans leur historique financier.

Si, par exemple, un client de BoA souhaite trouver un ensemble particulier de transactions des dix dernières années, le client peut simplement demander à Erica de rechercher ces transactions particulières et Erica en extraira les détails. Le bot peut également être utilisé pour connaître le solde total, les débits et les crédits.

Évaluation de la solvabilité | Cas d’utilisation des Fintechs

Le processus d’évaluation de la solvabilité des individus est un processus qui a toujours été truffé de subjectivité. Qui décide de la solvabilité d’un individu? Les trois bureaux de crédit aux États-Unis conservent un registre des transactions de crédit de chaque individu aux États-Unis et celui-ci est ensuite compilé sous la forme d’un rapport de crédit.

Ce rapport de crédit est ensuite utilisé par les institutions financières et les prêteurs pour évaluer la solvabilité d’un individu. Les prêteurs peuvent utiliser l’IA pour évaluer automatiquement le risque associé à un individu, puis, sur la base de l’évaluation des risques, l’IA peut automatiquement proposer les produits et services financiers pertinents aux candidats.

Certains des principaux prêteurs en ligne utilisent l’IA pour s’assurer que leur système de prêt est complètement transparent. Plateformes comme Sur le pont et PayPal utilisent l’IA du point de départ de leur application à la fin. Une fois que le demandeur a soumis les documents requis, l’algorithme détermine la solvabilité de l’individu et propose ensuite les produits et conditions pertinents au demandeur.

Le demandeur choisit alors l’offre et le prêt est souscrit. Grâce à cette technologie, les sites de prêt ont pu non seulement accélérer leur temps de traitement, mais également réduire les coûts et améliorer l’expérience client.

Enregistrement des actifs | Cas d’utilisation des Fintechs

Quel est le premier problème qui vous vient à l’esprit lorsque vous allez acheter une voiture ou une maison? Est-ce légitime? La voiture est-elle immatriculée? La taxe est-elle payée? La maison est-elle enregistrée? Ce sont quelques-unes des questions courantes que chaque acheteur se pose.

Il en va de même pour les œuvres d’art. Comment pouvez-vous être sûr que l’œuvre d’art que vous achetez est authentique? Et si quelqu’un vous vendait une réplique de Picasso?

Il est facile de falsifier les documents d’immatriculation d’une voiture ou d’une maison et encore plus facile de créer une réplique d’une œuvre d’art célèbre.

C’est là que la blockchain entre en jeu. Récemment, une startup blockchain appelée Proxeus a introduit un moyen d’enregistrer des voitures classiques sur la blockchain. Cela signifie que si vous enregistrez votre voiture sur la blockchain, les détails d’enregistrement deviennent immuables. Ils ne peuvent être ni supprimés ni modifiés. De plus, ces informations deviennent de notoriété publique et peuvent donc être analysées par n’importe qui. Cela mettra fin à la fraude et créera plus de transparence dans l’achat et la vente d’actifs de grande valeur à l’avenir. Proxeus a commencé avec les voitures de luxe, mais à mesure que la blockchain évolue vers une adoption massive, cela deviendra la norme.

De même, Protocole Codex est une startup qui a lancé un moyen d’enregistrer des œuvres d’art classiques, afin que l’acheteur sache qu’il achète une véritable œuvre d’art et non une réplique bon marché.

Outre les cas d’utilisation évoqués ci-dessus, il existe de nombreux autres cas d’utilisation qui testent le territoire inconnu de la fintech. C’est un nouvel horizon pour l’humanité, qui recèle de nombreuses promesses et un immense potentiel. Nous la testons et apprenons comment elle peut contribuer à améliorer notre société.

Que pensez-vous de tout cela?