Banques et assistants virtuels

Les banques existent depuis des siècles, et durant cette période, elles ont connu beaucoup de changements. Mais à l’ère numérique d’aujourd’hui, les enjeux sont plus importants que jamais.

Les banques doivent s’adapter ou elles se retrouveront dépassées par les entreprises fintech qui peuvent offrir des produits et services innovants rapidement et efficacement. heureusement, les banques adoptent le changement numérique avec l’aide des entreprises fintech.

Voici comment ils procèdent.

IA et assistants virtuels

Selon IoT Analytics , d’ici 2025, le monde comptera environ 27 milliards d’appareils connectés. Ainsi, de plus en plus de consommateurs recherchent la commodité – ce qui signifie qu’il est vital pour les banques d’être en mesure de fournir ce type de service si elles veulent garder une longueur d’avance sur la concurrence. Nulle part ce besoin n’est plus apparent qu’avec les assistants automatisés ou les assistants virtuels.

Cependant, avant d’examiner comment les banques utilisent les assistants virtuels, examinons d’abord les préoccupations très claires qui existent avec l’adoption massive de l’IA.

L’un des plus grands inconvénients de l’utilisation de l’IA pour les banques est qu’elle peut conduire à une prise de décision biaisée. Par exemple, si une banque utilise l’IA pour décider d’approuver ou non un prêt, l’algorithme peut être biaisé par rapport à certaines données démographiques, telles que les femmes ou les minorités.

Un autre inconvénient de l’utilisation de l’IA pour les banques est qu’elle peut être coûteuse. Les banques doivent investir dans la technologie et le personnel capable de la maintenir et de l’exploiter. De plus, les banques doivent s’assurer que leurs données sont sécurisées et protégées contre les pirates.

Il y a toujours le risque que l’IA fasse des erreurs. Si un système d’IA prend une mauvaise décision, cela pourrait coûter de l’argent à la banque ou même lui faire perdre des clients.

Enfin, le plus gros inconvénient ou du moins un sujet de discussion, pour l’instant, est l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre humaine. Si les banques et d’autres entreprises adoptent des flux de travail basés sur l’IA, cela entraînera une réduction significative de la main-d’œuvre humaine, entraînant du chômage. Bien que cela ait toujours été une préoccupation claire liée à l’automatisation, cela n’a pas été en mesure d’entraver la vitesse à laquelle l’IA “prend le dessus”.

Qu’est-ce qu’un Assistant Virtuel ?

Un assistant virtuel est un logiciel basé sur l’intelligence artificielle qui exécute des tâches ou des services pour un utilisateur. Les assistants virtuels peuvent être utilisés à diverses fins, telles que la planification de rendez-vous, la gestion de listes de tâches et la fourniture d’un service client.

Les assistants virtuels sont-ils rentables ?

Le nombre de fusions et acquisitions de banques et de fintechs a augmenté ces dernières années. Les banques ont maintenant pleinement réalisé qu’elles ne peuvent plus ignorer la révolution des technologies financières, car elle a un impact direct sur leurs activités.

En conséquence, de nombreuses banques acquièrent des entreprises fintech et intègrent leurs produits et services pour gérer à la fois les activités de back-end et de front-end. Certaines banques prennent les choses en main en se diversifiant dans le secteur des fintech en développant des solutions maison.

Quoi qu’il en soit, la fintech prend le contrôle du secteur bancaire. L’un des premiers cas d’utilisation que nous avons vu de la fintech dans le secteur bancaire est l’utilisation généralisée des assistants virtuels.

Les banques économisent de l’argent avec les assistants virtuels en automatisant les processus qui nécessiteraient autrement des employés humains. Par exemple, un assistant virtuel peut être utilisé pour répondre aux demandes des clients, ce qui peut réduire la nécessité pour les employés de la banque de gérer les appels du service client. Les assistants virtuels peuvent également être utilisés pour surveiller les soldes et les transactions des comptes, ce qui peut aider les banques à prévenir la fraude.

Comment les banques utilisent-elles les assistants virtuels ?

Les banques peuvent utiliser les assistants virtuels de plusieurs façons, mais le plus souvent, elles les fournissent aux clients en tant que :

• Un assistant personnel pour les besoins bancaires et financiers (comme le paiement des factures et la vérification des soldes des comptes)
• Un conseiller qui fournit des informations personnalisées sur les finances de l’utilisateur (par exemple, des suggestions sur les endroits où un utilisateur peut économiser de l’argent)
• Un concierge pour effectuer des tâches que la banque ne gère pas normalement (par exemple, réserver un voyage ou gérer des prêts automobiles)

Grâce à ces services facilement accessibles à leurs clients, les banques sont en mesure de rester compétitives sans sacrifier la commodité.

Cas d’utilisation des assistants virtuels

Les entreprises Fintech comme Kasisto , par exemple, profitent des avancées de l’intelligence artificielle (IA) pour créer des assistants virtuels capables de communiquer directement avec les clients. L’un de ces assistants est KAI, un assistant intelligent qui utilise le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour répondre aux questions sur les problèmes bancaires et de finances personnelles. Les données collectées par KAI sont ensuite anonymisées et fournies aux banques afin qu’elles puissent améliorer leurs produits.

Les analystes prédisent que les assistants virtuels deviendront encore plus populaires à l’avenir. Nous les voyons déjà partout, y compris sur le Web, à la maison, dans les voitures et sur les téléphones sous la forme de Siri et Alexa.

Un autre exemple est Ally Bank . La banque a développé Ally Assist, qui est un assistant IA basé sur le texte et la voix pour son application bancaire mobile. Ally Assist peut être utilisé pour répondre aux demandes des clients telles que les demandes d’informations, les paiements, les dépôts et les virements. Ally Assist utilise l’apprentissage automatique pour apprendre de ses utilisateurs, puis s’appuie sur ses données pour anticiper les besoins des utilisateurs.

Bank of America dispose d’un certain nombre d’applications d’IA qu’elle utilise à diverses fins. Il s’agit notamment de la détection des fraudes, de la fourniture d’un service client et de l’augmentation de l’efficacité. La banque utilise également Watson d’IBM pour fournir aux agents du service client un moteur d’intuition, qui les aide à mieux comprendre et réagir aux besoins des clients.

Erica est une représentante du service client basée sur l’intelligence artificielle pour Bank of America. Il peut répondre aux questions des clients et les aider dans leurs besoins bancaires.

Cela dit, une chose est claire : les banques s’adaptent rapidement afin de faire face à la concurrence des entreprises fintech. Les assistants virtuels sont à sens unique et au fur et à mesure que les choses progressent, nous pourrions voir les banques changer complètement de forme à l’avenir.