Crypto, Fintechs

Da Criptografia à Tokenização | O Que é Isso Tudo? (Não seja tímido pra perguntar)

Da Criptografia à Tokenização

Blockchain é uma parte importante da fintech e é claramente o futuro da fintech. Muitos serviços no setor de fintech no momento não são baseados em blockchain, mas isso vai mudar com o passar do tempo. Nós discutimos o que é blockchain, então se você ainda tiver alguma confusão, certifique-se de verificar o artigo anterior.

Criptomoedas

Bitcoin foi a primeira criptomoeda a chegar aos mercados. Foi lançado durante a crise financeira global de 2008 por um misteriosamente chamado Satoshi Nakamoto. Ninguém sabe sua verdadeira identidade, mas Satoshi Nakamoto pode muito bem ter empurrado a primeira pedra que deu início à atual revolução da criptografia.

O Bitcoin nos deu uma amostra do que os serviços financeiros descentralizados podem fazer. O bitcoin foi descartado nos primeiros anos, sim, ele foi capaz de gerar tração, mas o sistema bancário centralizado o descartou simplesmente porque o bitcoin simbolizava a criação de um sistema financeiro alternativo.

Este gráfico mostra o valor dos bitcoins de 2013 até o momento. De 2008 a 2017, o valor do bitcoin ficou abaixo da marca de $ 300 e então o bitcoin viu seu primeiro aumento de preço, seguido pela normalização do valor ou em outras palavras, uma queda. Dois anos depois, o bitcoin entrou em uma fase de alta que ainda está acontecendo.

da criptografia à tokenização

Agora, o bitcoin não é a única criptomoeda que existe. O objetivo do bitcoin era mostrar que você pode criar sua própria moeda, desde que siga os protocolos básicos. Isso levou à criação de Ethereum e outras criptomoedas e logo os empresários perceberam que podem usar a criação de moedas para arrecadação de fundos.

Então, em vez de lançar suas ideias para VCs e outros investidores, as startups começaram a lançar suas ideias para o público em geral. O crowdfunding, portanto, resultou na criação de ICOs ou Oferta Inicial de Moedas, onde as startups deram um certo número de moedas aos investidores para financiá-las. Em troca, os investidores poderiam se beneficiar do aumento no valor das moedas, à medida que a startup começou a gerar lucros.

Isso parece bom no papel, mas conforme a mania da ICO se espalhou, todas as startups começaram a optar pela oferta de moedas em vez de seguir a rota de financiamento mais convencional. A rota de financiamento convencional para startups tem mecanismos à prova de falhas para os investidores e esses mecanismos existem por uma razão. Esses mecanismos filtram as startups que não descobriram sua estratégia e linha de ação e forçam os empreendedores a tornar suas startups mais resilientes.

Ao passar para as ICOs, muitos empresários conseguiram contornar esses mecanismos e filtros à prova de falhas. Como resultado, muitas startups que optaram por ICOs acabaram fracassando e os investidores começaram a perder seus investimentos. Muitas dessas falhas eram genuínas, mas também houve algumas pessoas que se aproveitaram da falta de filtros e realizaram ICOs fraudulentos, onde prometeram uma coisa e não cumpriram.

Isso aconteceu porque as moedas não são essencialmente apoiadas por nenhum ativo tangível. Como resultado, a mania da OIC logo se extinguiu, era promissora, mas havia muitos inconvenientes para que continuasse. Embora isso tenha impedido o crescimento de blockchain e fintech, não o impediu. A indústria logo percebeu os problemas e encontrou uma solução.

Os tokens de segurança ou STO’s

Os tokens de segurança são emitidos no blockchain exatamente como moedas, mas são apoiados por um ativo do mundo real. Portanto, eles representam a forma digitalizada de um ativo do mundo real. As moedas oferecidas por startups, por outro lado, não eram apoiadas por nada substancial.

Os tokens de segurança agem de maneira muito semelhante aos compartilhamentos. Você compra um token de segurança e, em troca, obtém o direito ao fluxo de receita associado a esse token. Ofertas de tokens de segurança (OSTs) são equivalentes aos IPOs nos mercados de ações. O processo de um STO é regulado por uma bolsa de valores, as empresas que se candidatam a um STO têm de passar pelos procedimentos de conformidade adequados e este processo é à prova de falhas e tem filtros para evitar todos os problemas que ocorreram com ICOs.

Sim, os tokens de segurança ainda podem ser usados para crowdfunding, mas como são respaldados por ativos do mundo real, eles têm valor. Além disso, o processo de tokenização de um ativo envolve autoridades regulatórias. O que torna os tokens de segurança inerentemente mais seguros em comparação com as ofertas de moedas.

A tokenização é um processo por meio do qual os direitos de um ativo do mundo real são digitalizados e vendidos na forma de tokens de segurança para compradores interessados. Como é evidente, o processo de tokenização de qualquer ativo exige que as autoridades regulatórias dêem sinal verde. Isso torna os tokens de segurança mais seguros e compatíveis com as leis e regulamentações relevantes.

A tokenização, portanto, tem o melhor dos dois mundos. Ele leva adiante os benefícios dos ICOs sem nenhuma das desvantagens e também possui as características dos ativos do mundo real. Você pode tokenizar qualquer coisa, desde uma peça de arte até um hotel inteiro. A tokenização, portanto, tem o potencial de desbloquear grandes quantidades de liquidez e democratizar o financiamento para todos.

A jornada do blockchain do Bitcoin para outras criptomoedas, para ICOs e agora para a tokenização levou mais de uma década. Os investidores e partes interessadas estão começando a entender o verdadeiro potencial da revolução fintech e, com o passar do tempo, novas inovações irão acelerar ainda mais essa revolução, trazendo soluções que vão mudar a sociedade do futuro.

Você está se juntando a esta nova revolução?

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Generative AI In Financial Services: Global and Regional Market Revenue Data by Application, Deployment and End-user (2018-2030) Featuring Strategic Profiles of Alpha Sense, AWS, EY, Google & More

2024-09-18T08:34:41Z

Dublin, Sept. 18, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- The "Generative AI In Financial Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Deployment, By End-user, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030" report has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.

The global generative AI in financial services market was estimated at USD 1.67 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 39.1% from 2024 to 2030.

Generative AI is driving the automation of financial processes, leading to improved operational efficiency and reduced costs. AI-powered robo-advisors are increasingly offering automated investment management services, providing personalized advice with minimal human intervention. In the lending sector, AI is revolutionizing the underwriting process by quickly assessing the creditworthiness of borrowers through advanced data analysis. This automation not only speeds up financial processes but also enhances accuracy, ultimately benefiting both financial institutions and their customers.

Generative AI is enhancing risk management and fraud detection capabilities within financial institutions. By analyzing vast datasets in real-time, AI models can identify unusual transaction patterns and anomalies, significantly reducing the risk of fraud. Predictive analytics powered by AI enables financial institutions to anticipate and mitigate various risks, such as credit, market, and operational risks. This initiative-taking approach to risk management not only strengthens security but also ensures compliance with regulatory requirements, safeguarding both the institution and its clients.

Companies Profiled in the Report

  • Alpha Sense
  • Amazon Web Services, Inc.
  • EY (Ernst & Young)
  • Google LLC
  • HCL Technologies
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Mastercard
  • Microsoft
  • Narrative Science
  • OpenAI
  • Salesforce, Inc.
  • SAP

Generative AI In Financial Services Market Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and analyzes the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, the analyst has segmented the global generative AI in financial services market report based on application, deployment, end-user, and region.

  • Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • Risk Management
    • Fraud Detection
    • Credit Scoring
    • Forecasting & Reporting
    • Customer Service and Chatbots
  • Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • On-premises
    • Cloud-based
  • End-user Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • Retail Banking
    • Corporate Banking
    • Insurance Companies
    • Investment Firms
    • Hedge Funds
    • FinTech Companies
  • Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • North America
      • U.S.
      • Canada
      • Mexico
    • Europe
      • Germany
      • UK
      • France
    • Asia-Pacific
      • China
      • Japan
      • India
      • South Korea
      • Australia
    • Latin America
      • Brazil
    • Middle East and Africa (MEA)
      • UAE
      • KSA
      • South Africa

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