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Fintech und Blockchain | Wie hängen beide zusammen? Sind sie Feinde oder Freunde?

Fintech und Blockchain

Fintech steht bekanntlich für Finanztechnologie. Es bezieht sich einfach auf den Einsatz innovativer Technologien zur Verbesserung von Finanzdienstleistungen. In gewisser Weise hat die Technologie der Finanzbranche immer zum Wachstum verholfen. Vom frühen Abakus bis zu modernen technischen Mitteln sind Finanzen und Technologie Hand in Hand gegangen.

Der Begriff Fintech wird heute mit jeder neuen Technologie in Verbindung gebracht, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Blockchain in der Finanzumgebung. Von allen aktuellen Technologien, die die Fintech-Revolution vorantreiben, ist Blockchain eine der wichtigsten.

Die Zukunft von Fintech ist Blockchain. In dem Moment, in dem Blockchain an Fahrt gewinnt, ist es noch nicht zur Mainstream-Form der Technologie geworden. Aus diesem Grund verstehen viele Menschen immer noch nicht vollständig, was Blockchain ist.

Was ist Blockchain?

Bevor wir über Blockchain sprechen, lassen Sie uns das herkömmliche System zum Speichern und Verarbeiten von Informationen in einem klassischen Zahlungssystem verstehen.

Nehmen wir an, Sie gehen in ein Geschäft und bezahlen mit Ihrer Kreditkarte. Wenn Sie Ihre Kreditkarte an den Kassierer übergeben, verwendet der Kassierer das Kassenterminal, um die Zahlung vorzunehmen.

Sobald die Anmeldeinformationen von der Bank über das Internet überprüft wurden, ist die Zahlung abgeschlossen. Der Prozess dieser Überprüfung umfasst das Senden der Informationen an die Bank, wo die Bank die Anmeldeinformationen überprüft und die Informationen dann an das pos-Terminal zurückleitet.

Dieser gesamte Prozess hängt von der Bank ab, die die Transaktionsverarbeitung und -verifizierung durchführt. Dies ist das Front-End dieses gesamten Transaktionsverarbeitungs- und Verifizierungssystems. Am Backend werden die Daten auf Servern der Bank gespeichert. Diese Server sind mit den neuesten Sicherheitsprotokollen geschützt, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Mehr oder weniger der gleiche Vorgang findet statt, wenn Sie einen Scheck zum Löschen vorlegen. Der Hauptunterschied zu Schecks besteht jedoch darin, dass das Löschen eines Schecks länger dauert. Normalerweise dauert es 24 bis 48 Stunden. Wenn der Scheckbetrag ungewöhnlich hoch ist, kann die Bank weitere Überprüfungsschritte hinzufügen.

Es gibt einige Lücken im oben genannten Prozessablauf. Diese Lücken ermöglichen es Betrügern und Hackern, sich in die Systeme zu hacken und Daten- und Identitätsdiebstahl durchzuführen. Wenn Sie Ihre Kreditkarte verlieren oder jemand Zugriff auf Ihre Anmeldeinformationen erhält, kann er Ihre Karte problemlos für jeden Kauf verwenden, es sei denn, Sie blockieren die Karte rechtzeitig.

Server von Banken sind auch nicht hackfest. Jedes Jahr treten Hunderte von Datenverletzungen auf, die zu Daten- und Identitätsdiebstahl führen. Manchmal nutzen Hacker Lücken im System und manchmal verwenden sie Leute innerhalb der Banken für diese Datenhacks.

Wo kommt die Blockchain ins Spiel? Zunächst einmal ist Blockchain einfach ein Protokoll oder eine Möglichkeit, Transaktionen zu überprüfen und zu verarbeiten. Es unterscheidet sich jedoch völlig von der Art und Weise, wie wir die Informationen derzeit verarbeiten und überprüfen.

Fintech und Blockchain

Blockchain besteht aus Knoten, jeder Knoten kann überall auf der Welt vorhanden sein. Der Knoten ist im Grunde ein Computer oder ein System oder eine Miningfarm. Sie müssen vom Bitcoin-Mining gehört haben, dass das Mining von Personen durchgeführt wird, die über Computer verfügen, die für das Mining der Bitcoins vorgesehen sind. Jeder Computer, der für das Mining verwendet wird, wird zu einem Knoten.

Da es sich bei den Knoten nun ausschließlich um öffentliche Computer handelt, wird die Blockchain zunächst dezentralisiert. Das herkömmliche System ist zentralisiert, da es die Verarbeitung und Überprüfung durch die Bank durchführt, die die Informationen speichert und an die zuständigen Behörden weitergibt. Blockchain ist dezentralisiert, die Daten und Informationen in einer Blockchain befinden sich nicht an einem bestimmten Ort. Die Server der Banken befinden sich dagegen an bestimmten Standorten.

Ok, so speichern Sie Informationen in einer Blockchain, aber wie überprüfen Sie sie? Nach dem herkömmlichen System überprüfen Banken jede Transaktion und berechnen sie jedes Mal, wenn sie eine Transaktion überprüfen. Dies ist eine der Einnahmequellen für Banken. In einer Blockchain führt die gesamte über die Knoten verfügbare Rechenleistung die Aufgabe aus, jede Transaktion zu überprüfen.

Immer wenn eine Transaktion in eine Blockchain eingegeben wird, wird sie an einen der Knoten gesendet. Diese Informationen werden verschlüsselt, sodass der Knoten nicht weiß, was er überprüft. Die Blockchain gibt einen Hash-Code aus, der vom Knoten gelöst werden muss. Wie schnell ein Knoten diesen Hash löst, hängt von seiner Rechenleistung ab. Sobald der Knoten den Hash gelöst hat, hat er die Transaktion effektiv verifiziert. Die verifizierte Transaktion wird dann als Block zu den bereits vorhandenen Informationen hinzugefügt, wodurch eine Kette von Blöcken gebildet wird, die Informationen enthalten.

Jetzt wissen wir also, dass Blockchain zum einen dezentralisiert ist und zum anderen dieses dezentrale System zur Verarbeitung und Überprüfung der Transaktionen verwendet. Blockchain ist auch unveränderlich, was bedeutet, dass Informationen oder Daten, sobald Sie sie in das System eingegeben haben, für immer dort bleiben. Sobald eine Transaktion in das System eingegeben wurde, wird eine Spur erstellt, die in keiner Weise gelöscht oder geändert werden kann. Dies macht Blockchain transparenter als das herkömmliche Finanzsystem, bei dem es sehr einfach ist, die Geldspur zu verbergen.

Da diese Blockchain zusätzlich zu diesen Funktionen dezentralisiert ist und nicht durch geografische Grenzen oder Zeitzonen gesteuert oder eingeschränkt wird, kann jederzeit von überall auf der Welt auf die Daten zugegriffen werden. Im Vergleich dazu können Sie, wenn Sie sich die Aktienmärkte ansehen, nur innerhalb eines bestimmten Zeitfensters handeln, und der grenzüberschreitende Handel ist, obwohl zulässig, mit einigen Hindernissen verbunden.

Blockchain ist also:

  • Dezentral
  • Sicher und transparent
  • Unveränderlich
  • Nicht durch Regionen oder Zeitzonen eingeschränkt

Diese vier Grundmerkmale der Blockchain adressieren die Hauptnachteile des herkömmlichen Finanzsystems und des Transaktionsverarbeitungs- und Verifizierungssystems der Banken. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Blockchain das Fundament oder das Framework ist, das Ihnen eine Plattform bietet, auf der Sie alles aufbauen können.

Bitcoin ist zufällig die erste Kryptowährung, die darauf aufgebaut wurde, gefolgt von vielen anderen, einschließlich Äther . Sie können Kredit- und Speicheranwendungen, Investitionsanwendungen und jede andere Anwendung in der Blockchain erstellen. Wenn wir dieses Konzept etwas weiter verfolgen, betreten wir den Bereich DeFi, der für dezentrale Finanzen steht und den wir in einem zukünftigen Bericht behandeln werden.

Lass uns in Kontakt bleiben!

Fintech und Blockchain

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Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market 2024-2031: Identify and Capitalize on the Countries Showcasing the Highest Growth Potential

2024-09-18T08:30:44Z

Dublin, Sept. 18, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- The "Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market Size, Share & Trends Analysis, 2024-2031" report has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.

The Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market should witness market growth of 30.3% CAGR during the forecast period, 2024-2031.

The China market dominated the Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by country in 2023, and should continue to be a dominant market till 2031; thereby, achieving a market value of $21.51 billion by 2031. The Japanese market is registering a CAGR of 29.7% during 2024-2031. Additionally, the Indian market should showcase a CAGR of 31.2% during 2024-2031.

The adoption of AI chipsets is rapidly increasing across various industries and sectors due to their ability to accelerate AI tasks, enhance performance, and enable intelligent applications. Businesses increasingly leverage AI-driven solutions to gain insights from data, automate processes, improve decision-making, and enhance customer experiences. AI chipsets facilitate the execution of complex AI algorithms and machine learning models, driving applications like NLP, computer vision, predictive analytics, and autonomous systems.

Moreover, the continuous advancements in AI algorithms, deep learning models, and neural network architectures drive the need for high-performance hardware solutions capable of handling massive datasets and complex computations. AI chipsets provide the computational power and efficiency to effectively train and deploy AI models. The proliferation of edge computing architectures, wherein AI processing tasks are performed locally on edge devices, drives the adoption of AI chipsets with edge computing capabilities.

The fintech industry in India has experienced rapid growth driven by increasing smartphone penetration, digital payment adoption, and government initiatives promoting financial inclusion. The Fintech business in India is expanding at one of the quickest rates in the world, according to the National Investment Promotion and Facilitation Agency. The market for fintech in India is expected to reach $150 billion by 2025, from $50 billion in 2021. By 2030, the fintech business is expected to generate $2.1 trillion in opportunity. In 2022, fintech startups in India raised $5.65 billion. Between 2021 and 2022, the number of distinct institutional investors in Indian fintech nearly doubled, from 535 to 1019, respectively.

Additionally, as businesses and government agencies in Australia invest in AI technologies to drive innovation and efficiency, there is a growing demand for AI chipsets to power AI-driven applications and services. According to the Australian Government, digital innovations, including AI, could contribute $315 billion to Australia's GDP by 2030. Australian spending on AI systems will grow to over $3.6 billion by 2025, at a compounding annual growth rate of 24.4% between 2020 and 2025. Therefore, the rising fintech industry and increasing expenditure on AI technology in the region drive the market's growth.

List of Key Companies Profiled

  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • IBM Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • Qualcomm Incorporated (Qualcomm Technologies, Inc.)
  • Samsung Electronics Co. Ltd. (Samsung Group)
  • Apple, Inc.
  • Huawei Technologies Co. Ltd. (Huawei Investment & Holding Co. Ltd.)
  • Texas Instruments, Inc.
  • NXP Semiconductors N.V.

Market Segmentation

By Computing Technology

  • Cloud Computing
  • Edge Computing

By Function

  • Inference
  • Training

By Chipset Type

  • GPU
  • CPU
  • FPGA
  • ASIC
  • Others

By Vertical

  • Consumer Electronics
  • Automotive
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Retail & E-Commerce
  • BFSI
  • Marketing
  • Others

By Country

  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Malaysia
  • Rest of Asia Pacific

For more information about this report visit https://www.researchandmarkets.com/r/9spj10

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