Monat: August 2024

Fintechs und die öffentliche Hand

Fintechs und der öffentliche Sektor | Wie Regierungen auf der ganzen Welt Fintech nutzen, um ihre Bürger besser zu regieren

Fintechs und der öffentliche Sektor Regierungen auf der ganzen Welt beginnen, das Potenzial von Fintech zu erkennen und beginnen, es zu nutzen, um ihre Bürger besser zu regieren. Fintech kann eine Reihe von Möglichkeiten für Regierungen und den öffentlichen Sektor bieten, von der Erleichterung der Steuerzahlung für die Bürger bis[Read More…]

Was ist Insurtech

Was ist Insurtech? Wenn die Versicherungsbranche auf Papier basiert, was, wenn es kein Papier mehr gibt?

Was ist Insurtech? Versicherungen sind ein komplexes und stark reguliertes Geschäft, das jeden Teil unseres Lebens berührt. Aber mit der Weiterentwicklung des Geschäfts entwickelt sich auch die Technologie. Insurtech ist ein Fintech-Zweig, der versucht, Versicherungen mit neuen Technologien zu kombinieren. Insurtech erfindet das Versicherungsgeschäft neu und revolutioniert die Branche. Insurtech[Read More…]

Der Aufstieg der Neo-Banken

Der Aufstieg der Neo-Banken

Der Aufstieg der Neo-Banken Eine Neobank ist ein Finanzinstitut, das Bankprodukte und -dienstleistungen anbietet, aber kein physisches Filialnetz hat. Es ist eine digitale Bank, aber auch mehr als nur eine digitale Bank. Neobank-Kunden führen ihre Bankgeschäfte über eine mobile App oder ein Online-Banking-Portal durch. Neobanken sind dafür bekannt, eine breitere[Read More…]

Betrugserkennung durch künstliche Intelligenz

Betrugserkennung durch künstliche Intelligenz | Milliarden und Abermilliarden könnten durch Codezeilen eingespart werden?

Betrugserkennung durch künstliche Intelligenz Banken verlieren jedes Jahr Milliarden von Dollar durch Betrug. Laut der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) verlieren Banken und andere Organisationen jährlich mindestens 5 % ihrer Einnahmen durch Betrug. Die Vereinigten Staaten verlieren jedes Jahr mindestens 200 Milliarden Dollar durch Betrug. Betrug ist mit dem[Read More…]

Wichtige Punkte, die vor dem Eingehen einer Bank + Fintech-Partnerschaft zu berücksichtigen sind

Wichtige Punkte, die vor dem Eingehen einer Bank-Fintech-Partnerschaft zu berücksichtigen sind

Wichtige Punkte, die vor dem Eingehen einer Bank-Fintech-Partnerschaft zu berücksichtigen sind In einer Welt, in der digitales Banking zur Norm wird, arbeiten traditionelle Banken mit Fintech-Unternehmen zusammen, um zu überleben. Auch wenn dies für beide Unternehmen ein großer Schritt sein kann, ist es nicht immer einfach, eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen[Read More…]

2021 Fintech-Finanzierungsrückblick

Rückblick auf Fintech-Finanzierung 2021 | Die USA verloren ihre erste Position zum ersten Mal seit 7 Jahren

2021 Fintech-Finanzierungsrückblick Finanztechnologie oder Fintech ist derzeit ein großes Schlagwort in der Geschäftswelt. Aber was bedeutet es eigentlich? Kurz gesagt, Fintech ist der Einsatz von Technologie zur Verbesserung von Finanzdienstleistungen. Dies kann alles umfassen, von Online-Banking und -Investitionen bis hin zu mobilen Zahlungen und Geldüberweisungen. Da sich die Gesellschaft immer[Read More…]

Moderne Geldtheorie

Moderne Geldtheorie (MMT) | Vielleicht die größte (und riskanteste) Wette für die Weltwirtschaft. Und trendig werden.

Moderne Geldtheorie (MMT) Die Modern Monetary Theory (MMT) ist eine Wirtschaftstheorie, nach der der Staat mehr Geld schaffen kann, da er der Emittent dieses Geldes ist. Die zugrunde liegende Tatsache dieser Theorie ist, dass Defizite und Staatsschulden weniger wichtig sind als in der öffentlichen Wahrnehmung. Nach dieser Theorie sollte der[Read More…]

Generative AI In Financial Services: Global and Regional Market Revenue Data by Application, Deployment and End-user (2018-2030) Featuring Strategic Profiles of Alpha Sense, AWS, EY, Google & More

2024-09-18T08:34:41Z

Dublin, Sept. 18, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- The "Generative AI In Financial Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Deployment, By End-user, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030" report has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.

The global generative AI in financial services market was estimated at USD 1.67 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 39.1% from 2024 to 2030.

Generative AI is driving the automation of financial processes, leading to improved operational efficiency and reduced costs. AI-powered robo-advisors are increasingly offering automated investment management services, providing personalized advice with minimal human intervention. In the lending sector, AI is revolutionizing the underwriting process by quickly assessing the creditworthiness of borrowers through advanced data analysis. This automation not only speeds up financial processes but also enhances accuracy, ultimately benefiting both financial institutions and their customers.

Generative AI is enhancing risk management and fraud detection capabilities within financial institutions. By analyzing vast datasets in real-time, AI models can identify unusual transaction patterns and anomalies, significantly reducing the risk of fraud. Predictive analytics powered by AI enables financial institutions to anticipate and mitigate various risks, such as credit, market, and operational risks. This initiative-taking approach to risk management not only strengthens security but also ensures compliance with regulatory requirements, safeguarding both the institution and its clients.

Companies Profiled in the Report

  • Alpha Sense
  • Amazon Web Services, Inc.
  • EY (Ernst & Young)
  • Google LLC
  • HCL Technologies
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Mastercard
  • Microsoft
  • Narrative Science
  • OpenAI
  • Salesforce, Inc.
  • SAP

Generative AI In Financial Services Market Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and analyzes the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, the analyst has segmented the global generative AI in financial services market report based on application, deployment, end-user, and region.

  • Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • Risk Management
    • Fraud Detection
    • Credit Scoring
    • Forecasting & Reporting
    • Customer Service and Chatbots
  • Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • On-premises
    • Cloud-based
  • End-user Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • Retail Banking
    • Corporate Banking
    • Insurance Companies
    • Investment Firms
    • Hedge Funds
    • FinTech Companies
  • Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018-2030)
    • North America
      • U.S.
      • Canada
      • Mexico
    • Europe
      • Germany
      • UK
      • France
    • Asia-Pacific
      • China
      • Japan
      • India
      • South Korea
      • Australia
    • Latin America
      • Brazil
    • Middle East and Africa (MEA)
      • UAE
      • KSA
      • South Africa

For more information about this report visit https://www.researchandmarkets.com/r/scnqgv

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